この記事のポイント
- Cloudflareが、請求書やメールから数値・日付などを取り出すAI「Clairic」をプレビュー公開。
- 文章を生成する代わりに決めた形式の値を返し、情報がない項目には「値なし」を示すnullを返す設計。
- 提供元の返品対応の比較例では、他のAIとの組み合わせで処理時間69%減・コスト49%減を報告。
Cloudflareは2026年10月19日、請求書やメールなど形式がばらばらなデータから値を取り出す情報抽出・予測専用のAIモデル「Clairic」を公式ブログで発表しました。Workers AI経由でプレビュー提供されています。
文章を作らず、日付や金額など必要な値を返す
ChatGPTなどで使われる文章生成AI（大規模言語モデル、LLM）は、答えを一語ずつ生成しながら文章を組み立てます。Clairicはこの方式を使わず、入力を一度だけ読み込んで、文字範囲・数値・日付・時刻・期間・リストといった「型が決まった値」を直接出力します。文章を作らないため応答が速く、入力する文章の量（トークン数）にだけ課金されるとされています。該当する情報が入力になければ、もっともらしい値を作ってしまう幻覚(ハルシネーション)を避けるため「値なし」を意味するnullを返す設計になっており、その値が入力にない確からしさを示す数値も一緒に返します。返された値が元の書類と合っているかは、別途確認する必要があります。推定や予測も可能ですが入力に根拠が必要で、複数段階の計算は苦手と説明されています。
提供元の比較例では処理時間69%減・コスト49%減
Cloudflareは、破損商品の返品・修理対応を例に、Clairicで値を抽出し、同社の判断用モデル「Clef」で返金か修理かを判断し、最後に文章生成AI「GLM-5.3」で返信文を作る3段構成を検証しました。文章生成AIだけで全工程をこなす構成と比べ、1件の処理全体の遅延は約69%減(61.7秒→19.3秒)、処理100万件あたりのコストは約49%減(1万1,740ドル→6,032ドル)という提供元の検証結果が公開されています。（返品対応の例による提供元の比較で、効果は処理内容や入力データによって変わります。）あわせて、文章生成AIだけの構成では見積もりが毎回ぶれたのに対し、Clairicは同じ入力に対して同じ値を返した点も報告されています。
まとめ:定型データ処理を見直す材料に
請求書・問い合わせメールなど形式がばらばらなデータの処理を担当する方にとっては、文章生成AIをすべての工程に使う前提を見直す材料になります。Cloudflareは複数ステップの算術や、根拠のない推定には弱いとも説明しているため、どの工程を置き換えられるかは自社のデータで確かめるとよいでしょう。抽出する項目、判断する選択肢、文章を作る部分を分けて比較すると、置き換える意味のある工程を見極めやすくなるでしょう。
