この記事のポイント
- HydraFusionは複数のモデルと処理方法を自動で選ぶ研究プレビュー。VS CodeとCopilotアプリで使えます。
- 処理は単独回答・段階的な引き継ぎ・別モデルによる確認の3方式。従来のAutoより組み合わせ方が広がります。
- 対象プランと対応バージョン・管理者のプレビュー許可を確認。研究段階のため、提供形態や動作は変わり得ます。
GitHubの変更履歴から、モデルの選択と処理の組み合わせを扱う機能を紹介します。固定モデルと比較する際の提供条件を整理します。
HydraFusionとは、AIモデルを自動で使い分ける仕組み
GitHubが2026年9月30日、VS CodeとGitHub Copilotアプリ向けの研究プレビュー機能「HydraFusion」を発表しました。公式の変更履歴によると、ひとことで言うと「タスクの内容に応じて、どのAIモデルにどう処理させるかをCopilot自身が自動で選んでくれる」機能です。従来の「Auto」がリクエストごとにモデルを選ぶのに対し、HydraFusionは1回の処理内で複数モデルの組み合わせ方まで選びます。
動き方は3パターンあります。
- 単独回答（シングル）: 選ばれたモデル1つが、これまで通りそのまま答えを出します。
- 段階的な引き継ぎ（カスケード）: まず効率重視の軽いモデルが回答案を作り、品質チェックで不十分と判断されると、より強力なモデルに引き継いで仕上げます。
- 別モデルによる確認（クリティック）: 1つのモデルが答えを作り、別系統のモデルが読み取り専用でレビューし、必要な修正点を指摘し、最初のモデルが1回修正します。
社内導入は対象プランと管理者のプレビュー許可を確認
対象はCopilot Pro、Pro+、Business、Enterpriseの利用者です。VS Code(バージョン1.140以降、またはInsiders版)ではモデル選択欄からHydraFusionを選べます。表示されない場合は設定のchat.copilot.hydraFusion.enabledの有効化が必要です。GitHub Copilotアプリでは、最新版に更新し、設定でHydraFusionをオンにしてからモデル選択欄で選びます。組織・Enterpriseで利用している場合は、管理者がプレビュー機能そのものを許可する設定が必要です。まだ研究プレビュー段階のため、今後の提供形態や挙動が変わる可能性があります。
まとめ: モデル選択に加え、処理の組み合わせも検証する
試行を検討する場合は、プラン・バージョンと管理者のプレビュー許可を確認するとよいでしょう。同じコード修正を既存設定と比べ、結果の正しさや手直し、時間と利用量を記録する方法が考えられます。自動選択の手間だけでなく、結果を確認する負担も含めて用途を選べます。
※ 2026年10月時点の情報です。
モデルの切り替えだけでなく考える深さそのものを調整したい場合はGitHub Copilot、「思考の深さ」を3段階で調整可能にが参考になります。対応モデルの選択肢を増やしたい場合はGitHub CopilotがGPT-6 Astra対応、対象プランと管理者設定を確認も参考になります。モデルの性能だけでなく、確認や手直しを含めた作業全体で比較すると、自社に合う設定を選びやすくなるでしょう。
