この記事のポイント
- NVIDIAはDGX Sparkの64GBモデルを4,999ドルからと発表。10月23日に各メーカー経由で発売する計画です。
- 単体で最大1,000億、2台接続で最大2,000億パラメータ規模のモデルに対応。メモリを合計128GBとして使います。
- 2台時の最大1.7倍はQwen 3.8 27Bでの試験結果。購入判断では、使いたいモデルの応答速度と総費用を比較します。
NVIDIAの公式ブログから、小型のローカル実行機の構成を紹介します。モデルを収められる容量と、業務で必要な応答速度を分けて整理します。
64GBモデルを4,999ドルから、10月23日発売予定と発表
DGX Sparkは、クラウドを使わずに手元でAIモデルを動かすための、NVIDIA製の小型パソコンです。NVIDIAは2026年10月2日、公式ブログで新モデル「DGX Spark 64GB」を発表しました(NVIDIA公式ブログ)。従来モデルは一般処理用のCPUと画像・AI処理用のGPUが共有するメモリ（ユニファイドメモリ）を128GB搭載していましたが、新モデルはその半分の64GB構成です。それでも「GB10 Grace Blackwell Superchip」というAI処理用の頭脳チップと、OS(DGX OS)、NVIDIAのAIソフトウェア一式は128GBモデルと同じものを搭載しており、価格を抑えた選択肢として位置づけられています。価格は4,999ドルから、2026年10月23日(金)よりAcer・ASUS・Dell・Gigabyte・HP・MSIの各メーカーから発売する予定と案内しました。64GBモデルはNVIDIAの直販ではなく、これらメーカー経由のみでの購入になる点が特徴です。単体でも最大1000億パラメータ規模のAIモデルに対応します(パラメータは、モデルが学習で調整する数値です。個数はモデルの規模を表しますが、多いほど必ず高性能になるわけではありません)。
2台構成の評価は、自社で使うモデルと応答速度で
DGX Sparkの特徴は、複数台をつないで1台では足りない規模のモデルも動かせる点です。NVIDIAによると、64GBモデル2台のConnectX-7端子をQSFPケーブルでつなぎ、NVIDIA Sync Cluster Assistantで接続設定をすると、合計128GBのメモリをまとめて利用でき、対応モデルの規模は最大2000億パラメータまで広がります。さらに検証用の「Qwen 3.8 27B」モデルでのテストでは、2台連結時の性能は単体の最大1.7倍まで向上したと報告されています。（特定モデルでの試験結果であり、処理によって性能の伸び方は変わります。）
まとめ：購入費・容量・実測を合わせて比較する
ローカルAI機を比較する場合は、使いたいモデルと入力の長さをそろえて、応答速度を確かめるとよいでしょう。購入費に加えて2台構成のケーブルや管理の負担も見積もると、クラウド利用との違いを判断できます。メーカー経由の販売条件と国内の入手時期は、実際の調達先で確認する事項になります。
NVIDIAはハードウェア拡充と並行して企業への投資やAI企業の取り込みも進めており、Hugging Face買収の報道もその一例です。
※2026年10月時点の情報です。価格・発売メーカーは変更される可能性があるため、購入前にNVIDIA公式ブログで最新情報を確認するとよいでしょう。自社で使うモデルが収まるかと、必要な速さで動くかを分けて確かめると、1台・2台・クラウドのどれが合うかを検討しやすくなります。
