この記事のポイント
- 標準APIでは入力27万2,000トークン以下の場合、Solは入力2ドル・出力10ドル／100万トークンです。
- Lunaの標準API単価は入力0.10ドル・出力0.50ドルで、旧販促単価からの下げ幅は項目ごとに異なります。
- 発表時点のChatGPT提供先はプランや管理者設定で異なり、API料金も月額プランとは別です。
OpenAIの発表とAPI更新履歴から、Sol・Lunaの違いを紹介します。入力単価の変化と、出力や実行条件を含む費用を分けて整理します。
SolとLunaの違い: 「考える力」と「速さ」の使い分け
GPT-6 Solは複雑な問題を段階的に考える推論を重視し、Lunaは速さと大量処理を重視したモデルです。OpenAIの内部評価ではSolの事実誤認が前世代より減ったとされていますが、過去に誤りを指摘された会話を使った評価であり、一般利用時の誤り率を示すものではありません。上位モデルGPT-6 Astraの詳細は別記事で解説していますが、その強みの一部が、より手が届きやすい価格帯のモデルにも降りてきた形です。
標準APIの入力単価は半額、提供先はWork・Codex・API
公式のAPI更新履歴によると、入力が27万2,000トークン以下の標準処理では、100万トークンあたりSolは入力2ドル・出力10ドル、Lunaは入力0.10ドル・出力0.50ドルです。トークンは文章などの処理・課金の単位です。長い入力、キャッシュ、高速処理では別の単価が適用されます。
発表時に示された旧販促単価と比べると、Solは入力・出力とも半額です。Lunaは入力が半額、出力は1.20ドルから0.50ドルへ下がりました。単価は入力と出力で異なるため、実際の利用量に合わせて比較する必要があります。
ChatGPTでは発表時点でWorkやCodexなどに順次提供され、利用可否はプランやワークスペース設定で異なります。企業向けワークスペースでは管理者が有効化する場合があります。提供範囲は更新されるため、最新のモデル一覧と管理設定を確認してください。公式の提供案内も確認するとよいでしょう。API利用の料金はChatGPTの月額プランとは別です。
まとめ: モデル選びはコストと用途のバランスで
APIを使う開発チームは、入力単価だけでなく、出力量や再試行も含む費用を比較するとよいでしょう。同じ業務例で品質と時間を確かめることで、モデルを変更する理由を具体化できます。単価が下がっても、既存の構成を一律に置き換える必要はありません。
※本記事は2026年9月22日時点のOpenAI公式発表に基づいています。価格・提供範囲は今後変更される可能性があるため、最新情報は公式ページを確認するとよいでしょう。
