この記事の要点
- 主要6サービスは開発特化・業務全般・自社構築の基盤の3タイプを目安に、任せたい仕事から比較できます。
- Claude CodeやGitHub Copilotは開発が軸で、GitHub CopilotとCopilot Studioは別製品として整理しています。
- 汎用型にも提供地域や段階の違いがあり、接続先の多さだけでなく、権限・費用・人の確認まで比較する記事です。
各サービスの公式情報をもとに、エージェントの役割を目的別に紹介します。分類は機能の重なりもある選び方の目安として整理します。
「誰の・どんな作業を代行するか」で3タイプに分かれる
GitHub CopilotとCopilot Studioは別製品です。名前より「誰のどんな作業を代行するか」で比べましょう。機能には重なりがあるため、以下の分類は選ぶ際の目安です。
- コーディング特化型:Claude Code / GitHub Copilot
- 業務全般をこなす汎用型:ChatGPT Work / Gemini Spark / Manus
- 自社エージェントを作る基盤型:Copilot Studio
タイプ別に見る各サービスの個性
コーディング特化型は、開発者の代わりにコードを書き、直すことが軸です。Claude Codeはターミナル(黒い画面のコマンド操作)を起点に、VS CodeやJetBrains、Slack、Web版まで開発の流れ全体に広がるのが特徴です(公式が語る強みを整理した記事)。GitHub Copilotは使い慣れたエディタに深く溶け込む設計で、ClaudeやGPTなど複数のAIモデルを選べる点、管理者がポリシー管理できる点も組織向けの強みです。
業務全般をこなす汎用型は、資料作成・リサーチ・ブラウザ操作など扱う仕事の幅が広いタイプです。ChatGPT Workはツールやファイルの情報を集め、計画を立てて文書・表計算・スライドなどを作ります。Gemini SparkはGmailやドキュメントなどGoogle Workspaceと深く統合した、24時間動くアシスタントです(初期提供は米国の一部利用者向けベータで、日本での利用条件は別途確認が必要です)。Manusは、スライドやWebサイトといった「成果物」までを一気に仕上げるタイプです。開発者がAPI経由で自社アプリにエージェントを組み込みたい場合は、OpenAIのAgents APIの記事も参考になります。
自社エージェントを作る基盤型のCopilot Studioは、業務部門の担当者がノーコード(プログラミングなし)で自社専用のエージェントを組み立てるための基盤です。財務・人事・カスタマーサービスなど部門別の用途を想定し、作ったエージェントはTeamsやWebサイトなど複数の場所に展開できます(GitHub Copilotの技術基盤を統合した経緯の記事)。
基盤型としては、Cohereの企業向けエージェント基盤「North 2」のように、社内データと連携した専用エージェントを構築できる選択肢も登場しています。
導入後にエージェントの逸脱を防ぎたい場合は、NVIDIAが公開した安全基盤の記事も参考になります。
具体的な社内導入の進め方を知りたい場合は、GMOがGoogle Cloudと連携してエージェント前提に業務を再設計した事例も参考になります。
まとめ:困りごとがどれに近いかで選ぶ
業務支援のエージェントを比較する場合は、任せたい作業と利用中の環境から候補を絞るとよいでしょう。連携先が多いことと、自社で必要な処理が完了することは別です。人が確認する箇所、権限、費用まで含めると、導入を見送る判断も含めて比較できます。
※本記事は2026年9月時点の公式情報をもとに執筆しています。各社のプラン内容・提供機能は今後変更される可能性があるため、導入を検討する際は最新の公式情報もあわせて確認するとよいでしょう。
デザインとコードの橋渡しに特化したエージェントとしては、Figmaエージェントの一般提供を解説した記事も参考になります。
自動車にAIエージェントを搭載する動きとしては、RivianのCEOが他社AIエージェントを車に載せる構想を語った記事も参考になります。
