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DeepSeek、新版「V4.1-Flash-1017」でコーディング強化

この記事のポイント

  • DeepSeekは新版で開発作業の性能向上と出力の短縮を報告し、公式サイト・アプリ・APIで提供しています。
  • 学習済みモデルの重みをMITライセンスで公開。自前で動かす方法と、API経由で使う方法があります。
  • APIは混雑時間外なら料金が半額。検索・ページ取得は別料金で、対象ツールの無料期間も設けています。

DeepSeekは新版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を2026年10月17日に公開しました。公式発表をもとに、性能評価と利用条件の違いを整理します。

前版より出力を短くし、開発タスクを改善と説明

DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、公式サイト・アプリ・APIで利用できるオープンソースのモデルです。公式発表では「前バージョンよりベンチマーク性能が上がり、タスク完了も速く、出力は短くなった」と説明されています。提供元のモデル情報によると、モデル内部の調整値であるパラメータは総数7,630億個(763B)です。プログラムと学習済みの調整値(重み)の両方に、再利用条件を定めたMITライセンスを適用しています。

公開されているベンチマーク比較では、コーディング関連の指標(DeepSWE v1.1やNL2Repo-Benchなど)で、他社の「GPT-5.6 Sol」を上回る項目が複数見られます。これはDeepSeek公表の評価で、DeepSWE v1.1ではMini-SWE-V2という実行環境を使っています。一方で、Claudeの「Opus 5」は多くの項目でより高い数値を記録しており、得意な課題はモデルによって異なります。学習にはゲーム制作から3Dモデリングまでを想定した試行の結果を評価して改善する強化学習を使い、開発作業に合わせて調整したと説明しています。

APIは時間帯で料金が変わり、自前の実行には計算資源が必要

公式のAPI価格表では、ピーク時間帯(中国の祝日を除く月〜金のUTC1〜4時・6〜10時、日本時間10〜13時・15〜19時)が文章量の単位であるトークン100万個あたり、入力0.3ドル(以前の処理結果を再利用しない場合)・出力1.2ドルで、オフピークはその半額です。開発支援ツール「DeepSeek Harness」やTencentの「CodeBuddy」「WorkBuddy」向けの最適化も進めているとしています。検索・ページ取得のSearch & Fetch APIは別料金です。DeepSeek API利用者が対応ツールから使うサーバー側呼び出しは、日本時間2026年11月1日1時まで無料で、その後は検索・取得それぞれ成功1,000回当たり0.75ドルと案内されています。

公開モデルを自前で実行する方法とAPI経由で利用する方法の比較

公開された重みを自前で動かす際は、その保存形式や実行方法に応じたメモリが必要です。自宅のパソコンで動かせるかどうかはGPUのVRAM容量が目安になるため、API利用と自前での実行では、必要な計算資源と費用を分けて検討するとよいでしょう。

まとめ:前バージョンからの進化として捉える

AIベンダーの選定に関わる方にとっては、重みが公開された前バージョンのDeepSeek-V4.1-Flashからの地続きの改良として見ると位置づけがわかりやすくなります。コーディング系のタスクでコストを抑えたい場合の選択肢の一つとして検討材料になりますが、評価項目によって結果は異なるため、実際の採用判断は自社の用途に合わせたベンチマークで確かめるとよいでしょう。米国の連邦民間機関に関わる利用では、7月24日に出され、10月20日付の官報に掲載された製品排除命令も判断材料になります。DeepSeek、米国の連邦民間機関から排除する命令が発令で解説しています。

※2026年10月時点の情報です。

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馬渡 徹郎 / Tetsuro Mawatari ホームページ

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